Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer Di CV. Sultan Jaya Mandiri Menggunakan Association Minign Rules

Nurafiah, Febi (2016) Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer Di CV. Sultan Jaya Mandiri Menggunakan Association Minign Rules. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Full text not available from this repository.
Official URL: http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

CV.Sultan Jaya mandiri yang berlokasi di Jl.Raya nanggeleng No.53 Darangdan-Purwakarta adalah sebuah perusahaan kecil yang bergerak dibidang penjualan barang. Pada event tertentu, CV. Sultan Jaya Mandiri akan membuatkan paket barang sebagai strategi pemasaran. Dalam menentukan barang-barang apa saja yang akan dijadikan sebagai paket, Cv. Sultan Jaya Mandiri menggunakan data transaksi yaitu dengan melihat barang yang banyak terjual sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan barang apa saja yang akan dijadikan sebuah paket. Akan tetapi, data tersebut belum cukup untuk dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk membuat sebuah paket penjualan barang. Dalam bidang keilmuan data mining, terdapat suatu metode yang dinamakan association rule. Association rule bertujuan untuk menunjukan nilai asosiatif antara jenis-jenis barang yang dibeli oleh pelanggan sehingga terlihatlah sebuah pola berupa barang-barang apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi penjualan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional, aplikasi yang dibangun dapat membantu CV.Sultan Jaya Mandiri untuk mengetahui pola pembelian barang pernah dibeli oleh pelanggan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Data mining, association rule, algoritma FP-Growth, frequent pattren, divide and conquer.
Subjects: S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika > 2016
Divisions: Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer
Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Admin Repository
Date Deposited: 16 Nov 2016 07:39
Last Modified: 16 Nov 2016 07:39
URI: http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/4620

Actions (login required)

View Item View Item