Pratama, Sidik (2017) Pengenalan Wajah Untuk Pencarian Data Buronan Melalui Gambar Skesta. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Dalam dunia kriminalitas seringkali Kepolisian kesulitan mencari pelaku yang minimnya informasi karena tidak adanya bukti seperti rekaman dari CCTV, video amatir, atau foto ketika kejadian berlangsung, sehingga digunakanlah gambar sketsa yang dibuat berdasarkan dari keterangan saksi. Terdapat hambatan dalam pencarian tersangka atau pelaku tindak kriminal dengan menggunakan gambar sketsa yaitu pihak Kepolisian sulit untuk mencocokan data dari Daftar Pencarian Orang (DPO) dengan gambar sketsa yang dibuat, ini dikarenakan kemampuan sumber daya manusia yang terbatas. Sehingga untuk melakukan pencocokan tersangka atau pelaku diperlukan sebuah aplikasi dengan memanfaatkan pengolahan citra. Untuk membangun sistem pengenalan wajah dapat menggunakan pendekatan metode Eigenface. Pendekatan tersebut untuk klasifikasi mengenali wajah dengan mencari jarak terdekat dari citra wajah yang di-training dengan objek yang telah tersimpan di database. Dalam penerapannya dilakukan studi kasus di Kepolisian Resor Cirebon Kota. Pencocokan gambar sketsa wajah dan data buronan dilakukan sebanyak 9 kali dengan hasil yang dikenali didapatkan akurasi data (dalam satuan persen) masing-masing sebesar 74.75, 73.20, 74.41, 72.83, 72.88, dan 71.55 dengan ratarata akurasi sebesar 73,27%. Sedangkan pada hasil yang tidak dikenali didapatkan akurasi data (dalam satuan persen) masing-masing sebesar 34.83, 39.61, 39.79 dengan rata-rata akurasi sebesar 38,07%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Eigenface, Gambar Sketsa |
| Subjects: | S1-Final Project > Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer > Sistem Komputer > 2016 |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Komputer (S1) |
| Date Deposited: | 10 Nov 2017 03:33 |
| Last Modified: | 10 Nov 2017 03:33 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/53733 |
Actions (login required)
 |
View Item |
