Hanif Awalludin, Muhammad (2018) Event Detection Pada Microblogging Twitter Dengan Metode Denclue Untuk Pemetaan Lokasi Bencana Longsor. Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Full text not available from this repository.Abstract
Proses untuk mengidentifikasi kejadian berdasarkan kebutuhan dikenal dengan istilah event detection. Salah satu cara masyarakat berbagi informasi ialah dengan menggunakan media sosial twitter. Isi twitter sering mengandung suatu kejadian dan salah satunya adalah bencana longsor, karena berdampak merugikan masyarakat apabila tidak ditanggulangi secara cepat. Hal tersebut yang mendasari proses event detection harus dilakukan secara real-time melalui media sosial twitter. Pendekatan event detection bencana longsor dari media twitter dapat memanfaatkan metode clustering DENCLUE. Dengan menggunakan metode clustering, data yang mengandung topik Ã�Â�longsorÃ�Â� dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kepadatan atau kemiripan yang tinggi. Metode DENCLUE menggunakan dua parameter yaitu radius (𝜎) suatu anggota dengan anggota yang lain dan minimal points (𝜉) yang memberikan batasan minimum anggota dalam suatu cluster. Hasil cluster yang dihasilkan metode DENCLUE akan mempresentasikan suatu event dan hasil cluster dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi lokasi kejadian bencana longsor menggunakan NER rule-based. Pemetaan dapat dilakukan terhadap lokasi yang terdeteksi oleh NER rule-based dengan memanfaatkan Google Maps API. Pengujian cluster DENCLUE dilakukan menggunakan silhoutte coefficient dengan menggunakan nilai 𝜎 dan 𝜉 yang beragam. Penggunaan metode DENCLUE memberikan hasil yang sangat baik, terbukti dengan berbagai percobaan pengujian didapatkan hasil nilai yang bernilai 1 dari data sebanyak 71 tweet dengan jumlah kejadian sebanyak 8 event.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | event detection, clustering, DENCLUE, NER rule-based, Google Maps API |
| Subjects: | ?? UNIK1502 ?? |
| Divisions: | Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia > Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 10:23 |
| Last Modified: | 31 Jan 2019 10:23 |
| URI: | http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/58405 |
Actions (login required)
 |
View Item |
